数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”

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2019-04-20

原来,2018年12月份初,沈某的朋友郑某向其借了10000元人民币,并说一个月后归还,可一个月过去后,沈某却联系不上郑某。于是,沈某来到郑某所住的小区找人,可是住户皆称不认识郑某,沈某觉得自己要不到钱了。2019年1月,沈某再次来到郑某所在小区,在其家门口、楼道、电梯里贴了关于郑某的个人身份信息和让其还钱的告示。

然而,这次报告显示,愿意找互联网家装的人群仅占7%,而有34%的愿意找传统装修公司,另外还有24%的表示“自己装修”。

刘璐告诉北青报记者,做这条视频的初衷是想将这种假扮温情脉脉博取好感同情的骗局告诉大家,提醒大家加以防范,这类非接触型的骗局,多是利用人们的善意或者贪小便宜的心理设陷,识破骗局伎俩的关键在于看好自己的钱袋子,警惕对方提出的转账要求。

首批的34个教育“第三空间”中,还有两个是区内爱心企业的特色场馆。学生可向老师报名组团,通过教育“第三空间”网络管理平台自由选择感兴趣的内容预约体验。江干区教育局副局长费蔚表示,“教育第三空间,突破了普通教室、本校功能性场所的边界,统筹他校、社会资源,形成更大的育人场域。

5.医疗卫生与计划生育支出15700亿元,增长%。6.节能环保支出6353亿元,增长13%。7.城乡社区支出22700亿元,增长%。8.农林水支出20786亿元,增长%。9.交通运输支出11073亿元,增长%。

而其中最具人气的,当属产量居日本第一的橘子,曾经有人说:和歌山的居民根本不用买橘子,因为遍地都能采摘到。

  “矫正署”表示,阿扁三餐大部分吃后援会或扁家送进来的食物,偶尔吃监狱伙食,配膳室是用来调理适合阿扁病情吃的食物,和冰藏没有吃完的餐点。  阿扁想见友人,台中监狱都从宽同意,且准扁接受礼物;为了存放阿扁友人送的东西,又增加一间坪(约平方米)储藏室。扁家人可以每周不限次数探视阿扁,每次四小时。

(刘政宁闾洪军)(责编:赵光霞、宋心蕊)“彩乌鸦”系列图书原创版17年前,二十一世纪出版社将来自德国的优秀儿童文学以“彩乌鸦”之名引进中国。

侧边电容按键没有电源音量键吗?是的,为了带来一体性机身,APEX2019采用电容按键和压力按键相结合的“双感应隐藏按键”,在有限的机身内壁同时塞入三个电容按键和两个压力按键。电容按键分对应音量加、音量减、电源键,实现更精准的定位;压力按键判断按压动作,提供更灵敏的触控。侧边电容按键11.没有实体按键会不会触动时没感觉?不会,APEX2019虽然没有实体按键,但是加入了高清线性马达,来实现更加真实的震动反馈,保证机身一体的情况下,兼得用户操作体验。配备高清线性马达12.这代的屏幕指纹有什么亮点?APEX2019实现了全屏幕指纹识别。vivo是比较早就探索屏幕指纹的,从X21到NEX双屏版,vivo一直将屏幕指纹视为未来手机趋势,更是不断深耕技术,升级迭代产品,在APEX2019上刷新指纹识别技术新高度,实现全屏幕指纹识别。

近期,相关政策密集落地。1月17日,财政部和国家税务总局印发小微企业普惠性税收减免政策操作文件及有关政策解读;1月21日,国家税务总局发布深入贯彻落实减税降费政策措施的通知;1月23日,财政部发文明确创投企业个人合伙人所得税优惠政策……国家税务总局多次开会、发文,强调确保减税降费政策落地生根。1月17日召开的全国税务工作会议,将落实减税降费作为今年税收工作的重中之重。据悉,国家税务总局已经成立了实施减税降费工作领导小组,并要求各地也成立领导小组,对减税降费落实情况实行层层负责制,确保落地、落细、落实。在中央部门层面减税“规定动作”密集发布的同时,地方版“自选动作”也在紧锣密鼓推进。

考虑到业务量太大,户籍室只有初丹一位民警,去年上级部门给所里增派了一位户籍警,配合初丹工作。记者发现,重量级的初丹心里也有愧疚。因为工作太忙,平时陪伴孩子的时间太少,只有中午的半个小时和晚饭时间。

与美国的同龄人相比,中国的小学生存在哪些“先天性”差距,导致美国学校远离中国学生?阅读的广度和深度差距巨大,无论是质的要求还是量的要求,都是数量级的差别。按CCSS全美教学标准要求,美国小学毕业生至少需要阅读1404本课外读物,阅读量占到全部K12年级阅读量的%,且涉及故事、诗歌、戏剧、信息类等13种文体。在阅读深度上,美国要求小学毕业生不仅能够对文章细节与主旨进行精准理解,还要求对文章结构与内在逻辑进行严密分析!反观中国小学5-6年级的语文教学大纲,不仅对课外阅读量要求低(五年制阅读总量不少于100万字即可),而且在阅读深度上只要求做到“初步理解”句、段、篇之间的联系和分析概括文章主旨即可。中国对孩子阅读基本功的教育可谓具有“先天缺陷”!阅读技能、阅读策略及落实手法也差距极大中国小学阶段对阅读能力的要求是记忆、理解和应用,而美国小学生在毕业时已经能够对阅读材料进行一定的分析综合与评价。例如通过讨论式阅读,来增强对人际世界的认知和社交能力;通过阅读进行反思,提高自我认知能力等。

  有已经装有美团APP的用户表示,不会影响自己使用摩拜单车。但没有美团APP的某用户称,会带来一些不方便。

2019-01-2518:15以技术消弭不平等,让生活更美好,这是我们的平权想象,也是每个公民的基本权利。不难确认,数字技术对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都会产生重大影响。2019-01-2512:00监管和规范不能滞后于行业快速发展的脚步。

(半月谈记者柯高阳骆飞杨思琪)

里皮强调说:中国队选的23名队员都是能力很强、技战术很好、经验也比较丰富的队员,我相信他们能够打出好的比赛,第一场拿到3分,对于小组出线有利。不过,我们需要一步步来,争取一个好的名次,去打淘汰赛。谈到菲律宾队,里皮认为对手更像一支欧洲球队,队里有很多归化球员,有来自德国、丹麦、西班牙的球员。

在2017年非全日制纳入统考,考生数量大幅增加,报名数量达到212万人,录取72万,报录比再次降到3:1以下,达到:1。考研热的另一面则是弃考热,数据显示,2016年,参加研究生初试的考生仅有142万人,约有35万名考生缺考;2017年,参考人数为170万人,缺考人数达32万人;2018年,有190万考生参考,缺考人数高达48万人。近三年来,报考人数越多,弃考者越多,不乏相当一部分本科生只是跟风报名。

中国江西网讯见习记者薛柏武、记者周再奔报道:近日,据贵州省多家媒体报道,1月24日,经贵州省黔南布依族苗族自治州第十四届人民代表大会常务委员会第十四次会议表决通过,任命钟阳为黔南州人民政府副州长。

近日,中国医药工业研究总院(下称医工总院)院长魏宝康在接受《中国经济周刊》专访时说。8月23日,在上海市推进科技创新中心建设领导小组第三次会议暨张江科学城建设推进大会上,上海市委书记、市推进科技创新中心建设领导小组组长韩正指出,张江综合性国家科学中心要抓好骨干项目,张江国家实验室要在2020年基本建成,张江科学城功能性项目要尽快落地。韩正同时指出,要营造更好环境,全力支持包括中央在沪单位等各方面参与上海科创中心建设,打造更加开放的科创中心建设大平台。作为国字头生物医药企业,医工总院在2015年3月已经正式搬迁入驻张江园区。

  视觉中国  大数据杀熟?隐私换便捷?一度被热捧的大数据挖掘,近日站在了舆论的风口浪尖:一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实;百度董事长兼CEO李彦宏一句“中国人对隐私问题没有那么敏感”,更是让它的处境雪上加霜。 大数据挖掘技术就像一位有了负面新闻的明星,霎时间光彩暗淡,似乎变成了偷人隐私的小贼。

  《大数据时代》一书畅销之后的几年,大数据虽不再那么当红,但并未隐退,它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。

  那么,大数据挖掘究竟是怎样的技术?从诞生发展至今,那些埋头苦干的技术人员又让它长了哪些本领?面对大数据难以管理的问题,有没有技术手段加以控制?  用户画像:机器给人类贴标签  “通过打标签的方式建立用户画像,是数据挖掘常用的一种技术。 ”北京大学计算机科学技术研究所多媒体信息处理研究室主任彭宇新教授解释,建立用户画像就是利用社交网络的信息,根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息,抽象出一个标签化的用户模型,目标是使机器实现类似于人的“见信如面”的能力。 社交网络数据是实现这一目标的基础,机器对人的“初相见”多是源自于对社交网络数据的挖掘。

  标签,通常是通过对用户信息进行分析得到的高度精炼的特征标识,使得机器方便做信息提取、聚合分析等处理。 标签本身无需再做过多文本分析等处理工作,这为利用机器提取标准化信息提供了便利。

  “有了标签,计算机就能够自动处理与人相关的信息,能够通过算法、模型逐步‘理解’人。 ”彭宇新介绍,多个标签共同完成画像,整个过程可分三步走:一是采集数据,即基于文本的信息抓取,口语称为“爬数据”;二是用户行为建模,通过机器学习技术,形成算法模型,判断用户可能的一些行为;三是可视化展现,把机器运算出来的结果,通过能让人类理解的方式展现出来。 这三步是多轮调整的,在实际应用中,根据结果的反馈,以及业务需求,可能进行二次建模等调整。

  整个过程的影响参数是相对多元的,不同的行为类型,对于标签信息的权重影响也不同。 以应用最广的商品营销为例,比如网售红酒,如果“购买”权重计为5,仅“浏览”计为1,加上浏览间隔、驻留时长、生活习惯等,通过复杂的算法最终呈现出一个标签的权重,再形成画像。

  基于用户画像技术,大数据挖掘进行分类和关联规则计算等分析:例如喜欢红酒的用户有多少,喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌等等。   跨媒体智能识别:为计算机装上慧眼  “以前文本信息占主流,现在图像、视频等多媒体数据铺天盖地而来。 ”彭宇新说,后者目前占据大数据的80%以上。

  数据类型发生的巨大变化,使得智能识别的任务更加艰巨。

“管不住”和“用不好”的问题日益凸显。

“机器只能读懂自己的语言。

”彭宇新说,人类世界的所有语言都要转化为机器理解的语言才能被识别,以前只处理文本相对简单,而现在要加上复杂的图像、视频等数据。   “例如,世界上有数千种鸟类,很多种的差异非常细微,即使是有专业知识的人类也很难准确辨认,计算机自动识别的难度就更大了。 ”彭宇新说,图像、视频内容理解的难点在于如何进行语义自动识别,这也是他们团队多年攻关的课题之一,为此团队发明了基于注意力模型和深度增量学习的识别方法。   注意力模型,顾名思义是让计算机自动定位图像的显著性区域,以此提高检测精度;深度增量学习,是指计算机能够利用已经学到的知识加速对新知识的学习,同时通过动态扩容以支持新概念的检测。

  新模型新算法的发力,帮助机器快速识别图像、视频的语义信息。

彭宇新团队近年来六次参加国际权威评测TRECVID的视频样例搜索比赛均获第一名,并在与卡内基梅隆大学、牛津大学、IBMWatson研究中心等参赛队伍的较量中胜出。

其中一个题目就是在464个小时的视频中快速准确地找出所有的伦敦地铁标志,彭宇新团队仅用了不到1秒就成功胜出,获得第一名。

  单媒体信息的分析与识别之上,如何进一步让机器像人类一样能看、能理解呢?  为达到跨媒体信息融合与一体化分析识别的目的,项目团队首先把数据按照不同媒体类型自动分发到对应的分析与识别模块。

例如,对视频镜头进行分割、对关键帧进行提取,然后分发到镜头检索、片断检索、视频字幕识别等模块中,对单媒体分析结果进行跨媒体语义关联分析,实现跨媒体信息的语义协同。

“一种常用的方法是构建第三方空间进行跨媒体关联。

”彭宇新说,“计算机根据我们教它的模型分别为图像、视频、文本、音频抽取表征,再共同投射到一个第三方空间中,这样不同媒体的信息就可以对话了。

”  技术的“抽丝剥茧”,让图像、视频中的信息可以如文本一般精确透明。 “我们是瞄着应用去的,准确率、处理速度都经过多年的优化,已经可以进行实际应用了。 ”彭宇新介绍,这项技术不仅帮助新闻媒体等行业进行数据管理和检索,还在助力互联网管理部门对大数据进行分析与监测。   延伸阅读  匿名处理:可预期的隐私保护对策  打破信息控制权几乎不可能,但隐私保护却有个很便捷的方法。 北京邮电大学教授杨义先的《安全简史》中有个形象的比喻,如果数据在网上“裸奔”,为了不被溯源,最便捷的安全手段是“把脸捂住”。

这就是所谓的“匿名化处理机制”。

  “用户隐私保护的相关规定要求,数据公司在售卖数据时,需要对数据进行匿名化处理。 ”北京大学计算机科学技术研究所研究员赵东岩说。

但为了精准定位、推送服务,匿名化处理可能被忽视。 “精准意味着目标客户群的ID指向,而不是向群体发送,因此,个性化推送和匿名化处理在目前的技术中是相互冲突的。 ”  针对上面的冲突,业界的先行者提出一种区块链的解决思路。 “我称它为OFID。

”北京领主科技公司研究人员刘伟泰说,“大数据的本质是群体研究,但是群体粒度可以细一些,此外,区块链技术可以授予用户授权的方法。 ”  不难想象,随着新技术的不断创新,会有更多用于信息安全的技术突破,不是一门心思用于大数据挖掘,而是也能用于制衡“信息控制权”。

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